企業資助論文項目 - ProgressSoft 公司

Yousef Arabyat
「我擁有了一次非凡的CSD項目體驗。團隊在每個環節的表現都很專業,幫助也非常大。我獲得了成功撰寫論文所需的支援、建議甚至是資源,最終成為一名優秀的GPA!」

Yousef Arabyat

計算機科學碩士 | 約旦大學 論文標題:透過機器學習對時序資料進行多步預測;股價案例研究 卓越成績畢業。

ProgressSoft的企業資助論文(CSD)項目為研究生的學術研究注入工作經驗的元素,幫助並指導他們完成論文課題。

加入CSD項目後,您將有機會接觸到公司的金融科技專家;從人工智能和機器學習的應用到數據分析和區塊鏈在支付和金融服務場景下的用例。

資源

CSD項目可以為學生提供必要的資源,幫助他們實現富有成效的項目輸出,包括在同齡人面前發佈研究報告和演講。學生可以:

  • 與知識淵博的專家團隊合作
  • 獲取所有必要的數據或數據收集工具
  • 讓行業專家審核已完成的工作
  • 接受額外的演講培訓

在CSD項目持續期間,我們還向學生提供豐厚的月度津貼,給予他們取得更多成果的動力。

方向

CSD項目每一年都會提供若干科研課題方向,主要包括金融服務領域的一般主題或具體問題。為了給予學生更大的靈活性,我們可以按照學術研究的要求縮小課題範圍。

人工智能和機器學習

描述

金融服務隨著新技術的發展而不斷取得進步。我們希望ProgressSoft的支付系統一直處於技術進步的前沿。

我們相信,人工智能(AI)和機器學習(ML)將成為業務轉型的助力,幫助我們改善支付系統。然而,某些技術的應用前景目前尚不明朗,我們希望對此進行評估。

項目成果

本項目合作的理想成果是為我們的支付系統探尋最佳的AI和ML應用機會,評估效率增加的潛力以及金融流程自動化和個性化的其他要素。因此,我們的期待是:

  • 分析AI和ML文獻、趨勢和案例,了解相關技術在金融行業的應用
  • 分析ProgressSoft的支付系統,指出可能的AI和ML用例及其相關成本、風險、時間、回報和競爭優勢
  • 選擇ProgressSoft的最佳AI用例,分析預期收益和考慮因素
  • 選擇ProgressSoft的最佳ML用例,分析預期收益和考慮因素

在CSD項目的進行過程中總是會發掘新的信息。因此,項目範圍和目標將作為迭代過程,經過您與企業導師和大學導師的持續探討,可以取得豐碩的論文課題成果。

細節

在進行項目研究時,您將有機會:

  • 遠程工作,如有必要,也可以在ProgressSoft的總部開展研究
  • 與在數字圖像處理、計算機視覺、機器學習和算法設計領域擁有16年以上經驗的企業導師合作
  • 根據您的企業導師和大學導師提供的意見確定開始日期和交付截止期限
  • 與您的企業導師協商確定合適的工作時間

在CSD項目開始之前,您還需要簽署以下文件:

  1. 保密協議
  2. 諒解備忘錄
  3. 知識產權

要求

如果您是一位積極上進的研究生,正在撰寫軟件開發方法的碩士論文,對金融服務行業感興趣,預計平均學分績點(GPA)是3.8或同等分數,則本項目適合您。

學術表現只是我們的CSD項目篩選標準之一。您的興趣、特定領域的優勢和積極性也非常重要。