Спонсорская поддержка при подготовке диссертаций

Программа спонсирования диссертаций, реализуемая ProgressSoft, предоставляет обучающимся в аспирантуре возможность подкрепить свои академические достижения практическим опытом работы и предусматривает помощь и наставничество со стороны сотрудников корпорации при выполнении диссертационных проектов.

Участники этой программы тесно взаимодействуют с нашими сотрудниками, являющимися экспертами в различных областях финансовых технологий: от приложений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения до анализа данных и сценариев использования технологии блокчейн в сфере платежей и финансовых услуг.

Ресурсы

Программа спонсирования диссертаций предоставляет обучающимся в аспирантуре ресурсы, необходимые для успешной реализации их проектов, по завершении которых они готовят подробные отчеты о результатах проведенных исследований и презентуют их перед другими участниками программы. На протяжении всей программы аспиранты:

  • работают в команде с высококвалифицированными специалистами корпорации;
  • могут использовать все необходимые данные или инструменты для сбора данных;
  • предоставляют свою работу на проверку профильному эксперту;
  • по завершении работы проводят тренировочную презентацию результатов своего проекта.

Кроме этого, участники программы получают от корпорации щедрое ежемесячное пособие в качестве стимула и мотивации работать с большей отдачей на протяжении всей программы.

Исследовательские направления

Ежегодно в рамках программы спонсирования диссертаций предлагается несколько направлений для исследования. Каждое направление представлено общим описанием темы либо конкретными вопросами из сферы финансовых услуг. В рамках выбранного направления аспиранты могут сформулировать для себя более узкую тему в соответствии с академическими требованиями.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Описание

Появление новых технологий оказывает значительное влияние на сферу финансовых услуг и стимулирует их непрерывное развитие и модернизацию. Мы в ProgressSoft стремимся создавать наши платежные системы на базе новейших технологических достижений.

Мы уверены в том, что использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) приведет к трансформации нашего бизнеса и позволит существенно улучшить многие наши платежные системы. Поскольку некоторые области применения этих технологий еще не вполне ясны, мы предлагаем вам оценить их перспективы.

Результат проекта

Оптимальным результатом такого проектного сотрудничества будет выявление наиболее интересных возможностей применения ИИ и МО в наших платежных системах, потенциальных путей повышения эффективности и других важных факторов для автоматизации и персонализации финансовых процессов. Поэтому мы предлагаем вам:

  • проанализировать литературу по ИИ и МО, изучить тенденции и примеры использования этих технологий в финансовой индустрии;
  • проанализировать платежные системы корпорации ProgressSoft, чтобы выявить возможные варианты использования ИИ и МО и просчитать связанные с ними дополнительные вложения, риски, временные затраты, рентабельность и конкурентные преимущества;
  • выбрать лучшие варианты использования ИИ в ProgressSoft и обозначить ожидаемые преимущества и факторы, которые необходимо рассмотреть;
  • выбрать лучшие варианты использования МО в ProgressSoft и обозначить ожидаемые преимущества и факторы, которые необходимо рассмотреть.

По мере продвижения вашего исследования в рамках программы вы неоднократно будете обнаруживать новую информацию. Соответственно, вы вместе с вашим наставником в ProgressSoft и научным руководителем в университете будете итеративно пересматривать объем и цели исследования в несколько итераций, что позволяет добиться наилучших конечных результатов.

О программе

Во время работы над этим проектом у вас будет возможность:

  • работать в удаленном режиме или в главном офисе ProgressSoft, если это необходимо;
  • работать со своим наставником в ProgressSoft – экспертом с более чем 16-летним опытом работы в области обработки цифровых изображений, компьютерного зрения, машинного обучения и разработки алгоритмов;
  • назначить даты начала и окончания работ после согласования их с вашим наставником и научным руководителем;
  • согласовать удобный график работы со своим наставником.

Для участия в программе вам будет предложено подписать несколько важных соглашений:

  1. Соглашение о неразглашении
  2. Меморандум о взаимопонимании
  3. Соглашение о праве интеллектуальной собственности

Требования

Если вы аспирант, работающий над кандидатской диссертацией, с высоким уровнем мотивации, увлеченный методологиями разработки программного обеспечения, интересующийся индустрией финансовых услуг, ожидающий получить средний балл в дипломе не ниже 3.8 (GPA) или эквивалентную оценку, то данная программа для вас.

Академическая успеваемость – это лишь один из многих факторов, которые мы будем учитывать при отборе участников для программы спонсирования диссертаций. Для нас не менее важны ваши интересы, достижения в разных областях и мотивация.

Форма заявки