Ist die manuelle Signaturprüfung überholt?

Eine Unterschrift ist ein handschriftliches Symbol, das auf einem Dokument, einem Blatt Papier oder einem anderen Material geschrieben wird und die Authentifizierung der Identität und Zustimmung einer Person ermöglicht. Sie kann die Form einer personalisierten Zeichnung oder einer einfachen Markierung wie einem „X“ annehmen. Eine Unterschrift ist die Gewissheit der Vereinbarung oder Zustimmung einer Person, die beispielsweise einen Arbeitsvertrag, einen Kaufvertrag oder ein Finanzdokument betrifft – und buchstäblich jeder unterschreiben kann.

Der Begriff „nasse Signatur“ (eigenhändige Unterschrift) bezieht sich auf die Tatsache, dass Tinte oder Wachs nach dem Auftragen auf ein Dokument Zeit zum Trocknen benötigt. Während nasse Signaturen erstmals im sechsten Jahrhundert in Europa verwendet wurden, wurden sie erst tausend Jahre später verbreitet, bis sich das Schreiben und die Alphabetisierung weiter verbreiteten. Hunderte von Jahren lang war die Unterschrift mit nasser Tinte der faktische Standard zum Festhalten der Vereinbarung von zwei oder mehr Unternehmen in einem verbindlichen Vertrag.

Die manuelle Signaturüberprüfung bezieht sich auf den Prozess, der von einem Prüfer durchgeführt wird, um die Echtheit einer Signatur zu bestimmen, damit sichergestellt wird, dass sie von der beanspruchenden Entität unterzeichnet wird. Dies geschieht in der Regel durch einen visuellen Vergleich der betreffenden Signatur mit einem zuvor erfassten Signaturexemplar (als Referenzsignatur bezeichnet).

In diesem Prozess vergleicht der Prüfer die Art, die Striche und die signifikanten Merkmale beider Signaturen, um zu entscheiden, ob die Signaturen demselben Eigentümer gehören oder nicht.

Die manuelle Signaturprüfung ist beispielsweise nicht veraltet, hat sich jedoch als ineffektive Methode erwiesen, um die Massen an Dokumenten zu verarbeiten, die in kurzer Zeit überprüft werden müssen.

Nicht alle Prüfer sind gleich. Auch ihr Fachwissensstand, ihre Stimmung zum Zeitpunkt der Verifizierung und der Belastungsdruck machen den manuellen Verifizierungsprozess zu einer völlig subjektiven Art und Weise. Entscheidungskonsistenzen sind ein Schlüsselfaktor bei der Projektion von Risiken.

Das Ziel der meisten Signaturexperten ist es, Signaturen innerhalb kürzester Zeit genau zu überprüfen. Damit ein manueller Prozess stattfinden kann – und am Beispiel von Finanzinstituten – muss ein Experte die betreffende Signatur mit einer Referenzsignatur vergleichen, die zuvor bei der Kontoeröffnung erfasst wurde. Dazu muss der Experte nach der Kontonummer der Signaturen suchen und dann jede Signatur im Konto visuell überprüfen. Während die Liste lang sein kann, sind Signaturkarten möglicherweise nicht von guter Qualität für den Vergleich (z. B. werden Signaturen mit einer niedrigen Auflösung gescannt).

Ein weiterer wichtiger zu berücksichtigender Faktor ist die Änderung der Signatur im Laufe der Zeit, die bei der manuellen Signaturüberprüfung normalerweise übersehen wird.

Mehr noch, um den Prozess „schneller“ zu machen, neigen Experten dazu, sich die Signaturen zu merken (unabhängig von der Kontonummer). Selbst wenn es also eine Änderung in der Signatur gibt, wird der Experte dazu neigen, das, woran er sich erinnert, mit der betreffenden Signatur in Zusammenhang zu bringen.

Vergessen wir nicht, die Signaturreplikation zu untersuchen. Angenommen, ein Fälscher erhält eine elektronische Kopie der Referenzsignatur und druckt die Unterschrift auf ein Dokument. Aus fachlicher Sicht gehören diese Unterschriften demselben Eigentümer und sollten entsprechend akzeptiert werden.

Eine Unterschrift spiegelt die eigene Persönlichkeit und rechtliche Bedeutung wider. Diese Methode hat sich über die Jahre bewährt. Obwohl viele Alternativen erfolgreich vorgestellt und umgesetzt wurden, ist das immer noch weit verbreitet und wird es für die kommenden Jahrzehnte bleiben. Aus diesem Grund ist in den letzten Jahren der Bedarf an Methoden zur Automatisierung des Signaturüberprüfungsprozesses entstanden.

Mit den Fortschritten der Computer-Vision- und Machine-Learning-Technologien wurde der Prozess der automatischen Signaturverifizierung erfolgreich mit beispielloser Genauigkeit implementiert.

Selbstverständlich ist zu erwähnen, dass eine Lösung, die den Prozess der Signaturüberprüfung automatisiert, die manuelle in vielerlei Hinsicht übertrifft. Dazu gehören genaue Signaturverifizierung, Konsistenz mit den Ergebnissen, die Fähigkeit, die Last mit Sekundenbruchteilen zu bewältigen, automatische Replikaterkennung. Einer der wichtigsten Vorteile ist auch die Fähigkeit, sich an Änderungen von Signaturen im Laufe der Zeit anzupassen.

Allerdings hat sich die automatische Signaturprüfung im Zeitalter der digitalen Transformation als praktikabler Ersatz für den manuellen Prozess erwiesen, und obwohl die manuelle Signaturprüfung nicht unbedingt veraltet ist, ist sie sicherlich ineffektiv.